ai写作主要应用场景

2024-01-05 13:31

一、ai写作主要应用场景


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<title>AI写作主要应用场景</title>
</head>
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<h1>AI写作主要应用场景</h1>

<p>随着AI技术的不断发展，AI写作也逐渐成为了一种新的写作方式。AI写作是指利用人工智能技术进行自动化写作，它可以帮助人们快速、准确地生成各种文本，包括新闻报道、广告文案、小说、诗歌等。</p>

<h2>新闻报道</h2>
<p>在新闻报道方面，AI写作的应用主要体现在以下几个方面：</p>

<ul>
<li><strong>快速生成新闻稿件</strong>：AI写作可以快速地从大量的数据中提取信息，生成新闻稿件，并且可以根据用户的需求自动调整稿件的长度和风格。</li>
<li><strong>实时更新</strong>：AI写作可以通过自动化技术实时更新新闻内容，及时反映当前的社会事件和热点话题。</li>
<li><strong>提高新闻报道的准确性</strong>：AI写作可以帮助新闻工作者从大量的数据中提取准确的信息，避免了人为因素对新闻报道的影响。</li>
</ul>

<h2>广告文案</h2>
<p>在广告文案方面，AI写作的应用主要体现在以下几个方面：</p>

<ul>
<li><strong>提高广告文案的效果</strong>：AI写作可以根据用户的需求自动生成高质量的广告文案，并且可以根据用户的反馈来改进广告文案的效果。</li>
<li><strong>减少广告文案的制作成本</strong>：AI写作可以自动化地生成广告文案，减少了人力和物力的浪费，降低了广告制作的成本。</li>
<li><strong>提高广告文案的个性化</strong>：AI写作可以根据用户的需求生成个性化的广告文案，提高了广告的针对性和营销效果。</li>
</ul>

<h2>小说和诗歌</h2>
<p>在小说和诗歌创作方面，AI写作的应用主要体现在以下几个方面：</p>

<ul>
<li><strong>快速生成小说和诗歌</strong>：AI写作可以根据用户提供的素材和主题自动生成小说和诗歌，大大缩短了创作时间。</li>
<li><strong>帮助作者突破创作瓶颈</strong>：AI写作可以为作者提供新的灵感和创意，帮助作者突破创作瓶颈，创作出更加优秀的作品。</li>
<li><strong>为作者提供写作素材</strong>：AI写作可以从海量的数据中提取有用的信息和素材，为作者提供更加丰富的写作素材。</li>
</ul>

<p>总的来说，AI写作的应用场景非常广泛，可以应用于新闻报道、广告文案、小说和诗歌等多个领域。未来随着人工智能技术的不断发展，AI写作将会在更多的领域得到应用，并且可以帮助人们更加高效地进行创作和写作。</p>

</body>
</html>

二、ai装修应用场景？

该ai装修应用场景：

1.优质家居。家是每一个人的港湾，不仅是居住之所，更是在无人之处的放松愉悦之地。在家里都喜欢智能化，不用具体操作就可以达到想要的效果，全新的技术，不一样的智能化，智能家居让生活更加优质，触控开关让生活更加便利。

2.自动调控。人体对于温度相对敏感，夏天和冬天的时候人们都喜欢在晚上开空调，睡梦中的人对温度就会缺失一定的敏感度。此时，昀航智慧家智能家居会根据室内温度自动调控适合人类睡觉时候的舒适温度，方便之余减少屋主感冒的风险，给用户更好的服务。

3.超级照明。照明是居家最重要的环节，下班回家已到晚上，屋里灯光的调控要及时满足屋主的需求。

三、AI在媒体中主要应用场景有哪些？

1、智能手机

自苹果发布Siri后，智能手机作为语音技术的第一主战场，目前的应用已经成熟。

智能手机应用：

语音输入法、语音助手、语音搜索、给APP增加语音入口

2、智能家居

在家庭物联网大力发展的时代，多种智能硬件推动智能家居产品进入爆发期。

智能家居应用：

智能音箱、智能家电、儿童故事机、陪伴机器人等

3、智能车载

随着车联网进程的加快，智能车载市场前景广阔，语音将成为车载系统标配。

智能车载应用：

智能后视镜、智能中控台

4、智能客服

通过智能应答，降低客服中心的人力成本，提升客服中心的运营效率。

智能客服应用：

机器人客服、电话营销

5、智能会议

将会议语音进行自动转录，在会议投屏及政府部门有很多应用。

智能会议应用：

实时上屏展示、会议速记

6、智能医疗

通过自动语音识别来缩短医生写病历时间。

四、open ai的应用场景？

OpenAI是一个人工智能研究机构，其应用场景非常广泛，包括但不限于以下领域：

自然语言处理：使用OpenAI的自然语言处理模型可以实现文本生成、机器翻译、语义分析等应用。

计算机视觉：OpenAI的视觉模型可以识别、分类和分割图像，实现图像分析和处理等应用。

语音识别和生成：OpenAI的语音模型可以识别和生成语音，实现语音交互和自动语音合成等应用。

游戏和控制：OpenAI的游戏模型可以在各种游戏中进行自动游戏和决策，还可以应用于自动驾驶等控制领域。

知识图谱和智能推荐：OpenAI的知识图谱和推荐模型可以基于用户数据和行为进行个性化推荐和智能搜索。

除此之外，OpenAI还在各个领域进行着前沿研究和探索，不断拓展人工智能的应用场景。

五、浪潮AI应用场景有哪些？

浪潮AI在很多细分的应用场景都有涉足，比如互联网、教育、科研、自动驾驶、制造、建筑、室内设计、媒体娱乐等，它所打造的人工智能解决方案可以推动应用快速落地，加速数实无缝融合，为企业实现数智化的发展提供更充足的动力。

六、激光焊接的主要应用场景是什么？

激光焊接的适用场景及行业

1.热传导焊接主要用于精密加工，例如金属薄片可见边缘加工、医疗技术等；

2.深熔焊、钎焊主要用于汽车工业，其中深熔焊用于车身、变速器、外壳等；钎焊主要用于车身焊接；

3.激光传导焊接可以处理非金属，适用范围宽阔，可用于消费品、汽车工业、电子外壳、医疗技术等；

4.复合焊接主要适用于特种钢构造，例如船甲板；

激光焊接使用的激光器一般为光纤激光器（连续/脉冲/QCW）以及半导体激光器，CO2激光器也有所使用。

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七、nifi主要应用场景？

Apache NiFi主要应用在数据采集、传输、转换和处理等场景中，例如：

1. 数据流管道：将数据从多个数据源汇集到一个数据流中，进行清洗和过滤，然后将数据发送到多个目标。

2. 企业集成：与其他应用程序集成，实现数据集成和转换。

3. 实时数据传输：通过NiFi的实时流式数据传输和处理，及时传输数据并进行实时监视和处理。

4. 大数据湖：将NiFi与Hadoop生态系统集成，将数据存储在数据湖中，并进行高效的数据分析。总之，NiFi可用于各种数据集成和处理方案中，主要用于数据的接收、清洗、转换和传输，实现从源到目标的实时数据流。

八、青花郎主要应用场景？

青花郎主要应用是商务消费和公民送礼及请客。

九、lng和lpg主要应用场景？

LNG是液化天然气，是一种低温液态燃料，可常压存储运输。LPG是丙烷和丁烷的混合物，通常伴有少量的丙烯和丁烯。CNG是压缩天然气，通常是把LNG经过汽化与压缩之后转换而成。

LPG燃料中含有少量戊烷、戊烯和微量硫化合物杂质，排放气体有少量污染，排放主成分基本和内燃发动机所排放的气体一样。LNG、CNG则属于清洁型燃料，排放污染非常小，被很多发达国家列为首选新能源气体。

十、如何看待美图在AI绘画风靡后推出的“AI简笔画”应用？有哪些应用场景？

2023年ChatGPT爆发成为科技圈最大热点，但很多人对其有一些误解，最常见的误读就是将其当成一种全新技术来讨论。实际上ChatGPT只是一个产品，其底层技术是已出现好几年的预训练大模型技术，基于该技术的AIGC产业早已爆发，其中AI绘画应用在2022年就已风靡全球。

从《互联网周刊》发布的“2022年度AIGC应用创新TOP30”来看，文字类、语音类和视觉类内容的生成是AIGC应用的三驾马车，其中在“2022年度AIGC应用创新TOP30”中排名第七的美图就主攻视觉类AIGC应用。去年底，美图秀秀推出的AI绘画在日本、美国、巴西、乌克兰、加拿大、澳大利亚、智利等全球十余个国家和地区引起强烈反响，直接跻身多个国家对应市场App Store免费总榜的第一名。

日前，美图又推出了全新一代的AI绘画功能“AI简笔画”，相较于上一代AI绘画应用基于文字关键词理解用户意图而言，“AI简笔画”可基于多模态图像识别与生成技术，自动识别用户简笔涂鸦原图的主体结构及内容，基于此对用户绘画意图进行洞察再智能拓展生成色彩、光影、细节、背景等要素，整个过程用户不需录入关键词，这一功能上线后迅速成为美图应用的爆款功能，日均生成图片已达到100万张。

在罗超频道看来，美图“AI简笔画”功能是AI绘画产业发展的全新里程碑，其相当于图片领域的ChatGPT，体现出了视觉AIGC的最新水准，意味着AI绘画2.0时代来临。这类全新的AI绘画应用将对绘画美术、影像设计相关产业将构成巨大冲击，对相关从业者来说，既有挑战、也有机遇。

“视觉版ChatGPT”来了？

技术是科技产品创新的基础，反过来，产品创新也决定着技术的普及程度与落地速度。以2023年爆发的ChatGPT为例，它并不是革命性的技术，而是OpenAI对其2020年发布的GPT-3.5模型微调后开发出的对话机器人，虽然并无底层模型的显著突破，但巧妙地采用了理解、生成和交互相结合的方式，基于人类反馈进行强化训练，在体验上带给人强智能的全新感觉，一时之间名声大噪。

美图“AI简笔画”跟上一代AI绘画以及ChatGPT底层技术是一样的，均是基于预训练大模型的AI意图识别与智能生成技术。美图“AI简笔画”的突破在于可结合用户使用场景，让用户不再需要录入关键词来指定创作意图，而是可进行简单描绘，让AI基于“草图”智能绘图。从文字交互到视觉交互的突破，对AI绘画的普及有着十分积极的影响：

1、简笔画更利于用户完整准确地表达绘画意图。

绘画是具象表达，涉及到许多细节，用文字表达意图往往会词不达意，比如用户想要一幅城堡的画，在内心已有城堡大致样子，这时候用文字描述出来是很繁琐甚至做不到的。在使用美图“AI简笔画”时，用户可以简单几笔勾勒出大致的创思，填充、着色、细节等动作AI会自动完成。当然，用户也可使用基于文字描述的AI绘画功能，“AI简笔画”带给用户另一种表达需求的选择。

2、“AI简笔画”让AI绘画更具可玩性，趣味性，主动体验感。

在“只需要输入文字就能生成绘画”的AI绘画中，用户没有任何绘画动作，这让用户体验感、参与感、趣味感大打折扣。为什么人们有了系统自带的相机还都要装美颜相机这种应用？因为拍摄、修图这些让照片变得更美的过程，本身就很有趣，是很有体验感的过程。同理，“AI简笔画”让用户可以玩涂鸦，再基于此获得智能绘图，这种模式的体验感是强烈的，至少是真的在“画”。

很多用户并不善于或者不乐于写文字去表达，但两三岁的小孩都能尝试涂鸦。美图秀秀“AI简笔画”甚至不需要用户画出完整涂鸦，只需寥寥几笔线条就能智能推测用户意图生成作品，可以说“AI简笔画”让AI绘画的体验门槛大幅降低，趣味程度也被提升了，这会让AI绘画在普罗大众中进一步爆发。

3、“AI简笔画”让AI绘画回归到艺术本身。

绘画跟音乐一样，是人类与生俱来的表达力，比文字、语言都更早出现，用于人类的表达沟通交流、记录传递信息，实际上文字也是从图形发展而来的，众所周知，甲骨文是中国目前已知最早的成系统的文字形式，甲骨文是象形字也就是从图形演变而来的文字。总而言之，描绘是人们最基础的表达能力，在绘画时用简笔画这样的表达，比文字更为自然。

有了“AI简笔画”这样的应用，AI可以基于人们的涂鸦、绘画，协助其生成更多高水准的画作，这意味着更多人可以创作艺术作品，艺术成为门槛更低，更平权的人类活动，这也是“AI简笔画”的深层意义：它让AI绘画更接近于艺术，也让更多人可以参与到艺术的创作过程当中。

“AI简笔画”的冲击波

其实用机器来辅助人类绘画已有多年发展历史。早在20世纪70年代，就有艺术家探索用计算机画画，很早的Windows系统就内置了画画软件，我印象中，最开始接触计算机不会打字，先玩的就是画画应用。随着互联网大数据的爆发以及深度学习特别是AI大模型技术的发展，AI绘画具备了更强的能力，特别是2022年爆发的AI绘画，在清晰度、丰富度、艺术性上有了质的提升，图像生成时间也大幅缩短。

AIGC一日千里，但不管AI绘画如何发展，人类依然是艺术的主宰，上天赋予人类的创作力是不可能被剥夺或者替换的，因为创作力的底层是灵感、思想、精神、情绪、天赋、荷尔蒙等等，这些是机器目前无法具备的。

朋友圈一位广美的老师在体验了美图“AI简笔画”后表示，AI绘画技术确实越来越强大了，它们未来可以在美术基础教学中发挥作用，比如画作修改、矫正、评审，也可以帮助一些基础水平创作者进行绘画作品修饰，但AI绘画永远不可能取代人类：美术的基础是审美，“灵感”是人类独有的，“19世纪摄影机被发明，肖像画家面临失业困境，许多画家不得不主攻新方向，梵高、毕加索等艺术大家出现，他们的画作不只是摄影机拍不出，任何技术都不可能真正创作出来。”

此外，人工本身就有独特的魅力与价值，深圳大芬油画村的阿姨一辈子都在画《蒙娜丽莎》，理论上来说其手工作画过程完全可以被机器替代生成一样的作品，为什么依然会有很多人要花更多钱买手工画作用于装饰呢？还是很多人会喜欢“手工”的事物，特别是在艺术文创产品上。

在基于文字表达的AI绘画爆发后，已经出现许多围绕AI绘画“搞钱”的群体。

一类是基于国外开源AI绘画系统搭建自有AI绘画应用如小程序，再通过广告、付费、增值等模式赚钱的“中间人”；另一类则是AI绘画衍生出来的职业或者对一些职业的“赋能”：“AI绘画师”将自己的创意、想法利用AI绘画工具生成作品后，进行售卖，更多人则用AI绘画生成插画、漫画、壁纸、儿童绘本、动漫同人、国风山水画、潮玩、logo设计图等进行商业变现。

随着美图“AI简笔画”这类新一代AI绘画功能的出现，AI绘画的生产力与艺术性将被大幅提升，这对绘画相关的产业来说存在许多机遇：

一个是做AI插画、海报、绘本、漫画的创作者可以更好地生产作品，他们可以发挥“自己本身就会画”的特长，在简笔画、素描、草图这一“起点”上超出没有绘画功能的人一截。而且值得期待的一点是美图“AI简笔画”底层的AI预训练大模型仍在高速进化中，未来的创作能力会如何，今天无法想象，如果继续发展，未来动漫乃至动画或许都可以在“AI简笔画”这类应用协助下创作完成。

另一个是美术设计相关产业的生产效率有望大幅提升。做美术设计的相关人士可以借助“AI简笔画”大幅提高工作效率，比如影视剧电影行业的场地置景、美术设计、道具、服装乃至导演，都可以通过AI简笔画快速生成“模拟图”提高沟通效率。3D打印大幅提升了制造等行业的设计效率，“AI简笔画”则有望提高艺术、工业设计、室内设计、服装设计、建筑园林设计、游戏互联网等等需要美术设计行业的产业效率。

总而言之，美图“AI简笔画”进一步打开了AI绘画的应用空间，从辅助美术教育，到助力AI绘画师、插画师等创作者再到提高设计影像数字产业的生产效率，AI绘画将加速商业化落地。

机会只属于有准备的人

在千篇一律的“依托文字输入生成作品”的AI绘画类应用中，美图另辟蹊径推出“AI简笔画”，打开了AI绘画的全新可能。美图搞此类事情，应该说意料之中，因为AI绘画的底层技术，不论是机器图形学、机器视觉，还是如今的预训练大模型、生成式AI、AIGC，本质都还是AI技术，而美图确实在这些方面都有着一定的储备和积累。

美图的自我定位，是一家以美为核心，以人工智能为驱动的科技公司。2010年AI技术方兴未艾，当时美图已经成立美图影像研究院（MT Lab），致力于计算机视觉、深度学习、计算机图形学等人工智能（AI）相关领域的研发，以核心技术创新推动公司业务发展。包括近几年大环境不好，但从财报上看，美图的研发投入却持续增长，可见这家公司对AI技术拥有一定的热情。

AI技术也推动着美图的业务进展，其C端产品美图秀秀、美颜相机、Wink等底层都是视觉AI技术，旗下多款产品霸榜相关赛道，与美图的AI技术不无关系。比如 AI技术帮助美图秀秀的美颜效果更加自然，更早早实现了视频美化、牙齿矫正、五官重塑等创新功能。

正因为有深厚的AI技术积累、可供技术锤炼的业务场景以及海量的真实影像案例，让美图在去年就早早推出了“AI绘画”“百变AI头像”等功能，并在今年发布“AI简笔画”，再度引领AI绘画的发展。

如今预训练大模型驱动AI技术进入到全新阶段，强AI时代来临，认知智能超过感知智能成为主流趋势，美图也有望迎来新的发展机遇。

一方面，美图C端产品可借助“AI简笔画”这类杀手锏功能获得增长，核心功能如美颜等可基于“AI简笔画”底层的大模型技术强化升级，美图也有机会孵化出新的爆款产品；另一方面，美图可基于“AI简笔画”以及底层技术扩张B端业务版图，如进入AI艺术教育、AI数字藏品、AI美术设计、AI视觉艺术等全新领域。

资本市场是诚实的，2023年刚过两个月，美图股价已累计上涨70%左右，市值更是创近两年新高。一个不容忽视的原因是，美图长期以来对于AI技术的积淀已进入“收获期”。

前不久，美图特别公告称：“2022年归母经调整利润净额将实现盈利，主要由于旗下由AIGC驱动的图像相关应用程式的VIP订阅业务的收入增长超50%。”

长期来看，资本市场看好美图还是因其在视觉类AIGC赛道有独特的站位。一方面，美图拥有视觉类AIGC应用落地的最佳场景。中信证券在近日发布的研究报告中指出，“ChatGPT有望率先落地AIGC领域，推动AI领域公司商业化进程加速，打开新的市场空间。”而美图在C端/B端均有大量的AIGC落地场景，据公开信息，除“AI绘画”“百变AI头像”这类to C的功能外，美图推出的数款B端SaaS工具也将AI技术应用其中，如美图云修与美图宜肤。

另一方面，美图商业模式与AIGC未来的商业化有很强的结合点，东方证券在研报中表示，“随着ChatGPT开启付费订阅试点，AIGC的商业化进程正式拉开帷幕。”而订阅恰好是美图的核心营收模式，2022年上半年，美图VIP订阅业务收入3.392亿元，同比增长61.4%，正式超越在线广告业务，成为公司最大的收入来源。

据腾讯研究院发布的AIGC发展趋势报告，预计2030 年AIGC 市场规模将达1100 亿美元。巨大的蛋糕让各路玩家蜂拥而至。CB Insights数据显示，近几年，全球AIGC行业整体投融资事件数和金额呈快速上升趋势，2022年全球至少有110笔超过26.5亿美元的资金进入，仅仅是在中国就有100+企业布局类ChatGPT业务，但其中真正“能打的”很少，特别是在视觉AIGC领域。

国外谷歌发布了Imagen和Parti，Facebook发布了Make-A-Scene，而国内具有自主技术的玩家只有百度和美图，但两者的场景有着很强的差异化，前者是图片搜索，后者则主攻影像、设计等领域，因此美图也不需担心巨头的竞争，事实上，依托美图秀秀等大众消费级影像产品，美图的AI绘画在C端的普及度也要高出很多，很多中国用户人生第一次体验影像AI产品都是在美图秀秀。

技术浪潮带来的机会所有人都能看到，但能否摘得果子是另一回事。在AIGC以及预训练大模型这样的高门槛技术浪潮前，只有少数提前布局、持续投入、专注深耕的玩家拥有机会。在视觉类AIGC赛道，美图公司确实值得期待。