一、快影智能配音在画面上显示文本？

点击下面字幕选项里的语音转文字就可以了

二、抖音悟空配音朗读文本怎么做？

1.

打开抖音，点击中间的加号，点击拍摄按钮

2.

拍摄完毕点击文字，输入悟空配音的文案点击配音头像

3.

选择猴哥的配音点击完成，然后发布即可

三、超智能足球的配音者？

高迅---李团

奥尼---鞠月斌

花王---申克

肥宝---陈轶

猫猫---李旭乔

高文---张琳

四、高考语文论述类文本怎么做啊？

高考的阅读题上来，尽量不要先去看原文，要先读题。

带着题目去原文中找答案，遇到一些重点的东西么，用笔画下来，这样，再后来做题的话，会提醒您。

比如说。

会让你选择错误的，而有的人却会选择是正确的，这时候错误的，这三个字就要画下来。

而且记住，高考一定不要紧张，因为今年我也要高考。

相信我。

我的语文很差，一直提到现在，大概110多分左右。

一定要带着题目。

去原文中找答案。

不要让，原文，去左右你的题目要用题目左右，原文，带着题目去原文找答案，这样你就会排除很多很多无关紧要的选项。

最后兄弟祝你高考成功。

五、ppt文本框怎么将原来的配音去掉？

如何删除ppt中的配音

1、打开要进行去掉背景音乐的PPT文档。

2、找到文档中的小喇叭图标（音频），选中后，按下“Delete”键删除。

3、也可以找到“切换”选项卡单击。

4、单击“声音”后面的下拉箭头，选择下拉菜单中的“无声音”单击。

5、找到并点击菜单栏上的“动画”选项卡，点击“动画窗格”选项。

6、在右侧栏弹出的“动画窗格”下，选中音频，单击后面的下拉按钮，选择下拉菜单中的“效果选项”。

7、在“播放音频”对话框中的“增强”的“声音“后，选择”无声音“后，单击”确定“。

六、怎么把剪映里的配音文本字幕去掉？

可以通过以下步骤将剪映中的配音文本字幕去掉。首先，选择要删除字幕的视频片段。然后，在选中片段的情况下，点击菜单栏上的“字幕”按钮，出现一个“字幕样式”界面。接着，点击左下角的“删除字幕”按钮即可删除该片段的字幕。需要注意的是，如果要删除整个视频的字幕，需要对每个视频片段都进行以上操作。此外，如果文字已经合成视频了，不能直接在剪映中删除，需要重新编辑视频。

七、爆裂飞车的配音谁啊？

爆裂飞车（《爆裂飞车3兽神合体》）张昭的配音演员是：刘红韵

张昭是动画《爆裂飞车3兽神合体》的角色，是对付帝殒一族的超古代人，被誉为天才中的天才。宇宙学、电子程式、基因学，可以说几乎精通所有科学领域，通过计算可以预测接下来发生的事情。是守护者不可或缺的一部分。下半部被发现是开启爆裂遗迹的钥匙之一。

拥有远古爆裂飞车收割，必杀技是多维破坏。可以和其他双子爆裂飞车合体，发动超强必杀。

八、作文本的，皮子怎么做？

选一张大纸，报纸，油皮纸均可，沿书本边缘内折即可

九、如何搭建基于文本语义的智能问答系统？

刚好之前做过智能问答的研究和落地，从0到1给某O2O平台搭建了支撑百万级用户的智能客服系统。下面分别回答题主的三个具体问题：

1. 问答系统有哪些分类

我们可以将问答系统大概划分为5个类型，主要根据任务形式和知识库里数据的存储结构。

(1) FAQ-Bot: 基于常见问答对的问答，这也是运用最为广泛的智能问答技术。抽象出来是一个信息检索的问题，给定用户的问题，在由{问答：答案}组成的知识库中检索相似的问题，最后将与用户相似问法问题的答案作为结果返回给用户。

(2) MRC-Bot: 基于机器阅读的智能问答，一般运用在开放域的问答中。给定用户的问题，具体分成召回和机器阅读两个阶段，先从知识库中检索出可能存在答案的文档，再针对文档做机器阅读确定答案。在实际落地中也很有前景，相比FAQ-Bot用户不需要耗费很大力气构建知识库，只需要上传产品文档即可。但是目前机器阅读的准确性还不够，效果不稳定，还不能直接将机器阅读的结果作为答案返回给用户。

(3)KG-Bot: 基于知识图谱的问答，一般用于解答属性型的问题，比如“北京的市长是谁”。给定用户的问题，需要先解析成知识图谱查询语句，再到知识图谱中检索答案。这种问答一般回答的准确率非常高，但是能回答的问题也非常局限，同时构建知识图谱非常耗费人力。

(4)Task-Bot: 任务型对话，是面向特定场景的多轮对话，比如“查天气”，“订机票”。"Task oriented dialogue"在学术和工业界都已经有了很深入的研究，分成pipeline和end-to-end两种思路。在实地落地过程中，难得是如何让用户自主的灵活配置一个任务型对话场景，训练语料可能只有一两条，如何让模型能学到这个槽位？

(5)Chat-Bot: 闲聊对话，一般用于提高机器人的趣味性，比如“你是谁？”，“你是机器人吗？”等。在学术上一般基于end-to-end的方案，可以支持多轮，但是回复结果不可控。所以在实际落地中还是会转换成FAQ-Bot，预先构建一个寒暄库，转换成检索的任务。

一般作为一个商业化的智能问答系统一般上面的各种bot都会有，通过中控来做类型识别和分发。

2.如何快速得搭建一个问答系统

最简单最切合实际的落地方式是基于FAQ-Bot，目前“智能客服”等产品采用的技术也大都基于此。

而要搭建FAQ-Bot最快的方式就是通过Elesticsearch来构建，基于ES可以快速构建检索型的智能问答系统，包括“输入联想”，“相似问题检索排序”，“拼音/首字母混合检索”等常见功能。传统的ES仅支持“字面”匹配（BM25算法），最新的ES也已经支持“语义”匹配，所以可以通过深度学习模型提取问题的语义特征（例如sentence-bert），然后存入ES中。这样用户的query就可以与问题库进行“字面”匹配+“语义”匹配了。

所以基于ES已经可以快速搭建一个能用，且效果还不错的问答系统了

3.如何评估问答系统的效果

智能问答系统的评估一般会包含多个层面：

• 系统层面：cpu占用，内存占用，QPS等
• 算法层面：回答问题的准确率，召回率，精确率
• 业务层面：机器人回答满意度（用户的打分），机器人独立解决问题占比，转人工占比

之前写过基于FAQ智能问答技术的系列文章，可以参考

十、人工智能文本处理的发展？

文本智能处理，也就是自然语言处理，是人工智能的一个分支。它试图让机器来理解人类的语言，通过模拟人脑的机制来解释文本。

这篇关于《智能配音文本怎么做的啊》的文章就介绍到这了，更多新媒体运营相关内容请浏览A5工具以前的文章或继续浏览下面的相关文章，望大家以后多多支持A5工具 - 全媒体工具网！