一、百度的人工智能实力如何？处在什么层次?

百度的人工智能技术在国内上属于一流企业，而在国际上属于第二、三梯队的企业。目前百度无论是在技术水平还是资金投入方面都处于领先地位。百度自2015年进军AI以来已经在多项AI技术上有了质的突破，比如：百度翻译、百度AI无人驾驶汽车(apollo)、小度机器人等产品在国内属于领先AI产品。

尤其值得注意的是，百度的无人自动驾驶汽车已经处于商用测试阶段。该产品从2013年开始研发，经过数年的研发Apollo已经能够在多个城市顺利通过了高速公路测试。百度官方宣布，如无意外Apollo将会在五年内投入商用。而这也是全国范围内，无人驾驶汽车领域最强大的企业。而放到国际上，除了谷歌Google Driverless Car之外，就当属百度的Apollo。

而百度其他人工智能产品小度机器人、百度翻译、百度地图等也是国内人工智能领先的产品。但是如果把百度的人工智能技术放到国际上进行比较，百度的人工智能技术在国际上只能算二流、三流的层次。尤其是和谷歌、FaceBook这种世界级科技巨头相对比，百度的人工智能产品就相对弱势了。

就拿谷歌为例，除了我们熟悉的无人驾驶领域外。在其他人工智能领域也是表现的相当出色，在2016年谷歌公司发布了世界首款围棋机器人ALPHA GO。这款机器人以4-1的优秀成绩击败了世界冠军柯洁，这也是世界上首次机器人击败世界冠军。

据统计，ALPHAGO一天能够学习超过10万盘棋谱，这个数字已经超过了人类一生的棋谱总数。APLHAGO的出现代表谷歌在机器人方面已经达到了一个世界最顶尖的水平。除了机器人、无人驾驶、谷歌地图等，谷歌还在AI智能穿戴等领域也拥有极大的优势。

百度与此相比，在人工智能产品领域除了无人驾驶汽车能够和谷歌一决高下外。在其他的产品如：机器人、地图、智能穿戴、操作系统等都和谷歌公司相差巨大。更重要的是谷歌对未来人工智能的投入无论是从资金还是比例上面都已经远远超过百度了。在未来，谷歌将会在生物识别技术、自动语音识别技术、人工智能开源软件等领域将会有重大突破。而百度在这些未来科技领域基本上处于一片空白的状态。

所以说，百度公司虽然目前在国内的AI智能产品中处于国内处于领先地位，但是这些产品要走出国际还需要有很长的路要走。各位小伙伴们认为，百度的人工智能技术处于一个什么水平呢？

二、人工智能和人工智能etf的区别？

1、指数的差异：其中AIETF和人工智能AIETF 跟踪的标的指数相同，都是中证根据产业链编制的人工智能主题指数。

2、科创板打新：从最近两只热门的科创板中芯国际和寒武纪来看，AIETF都中标了，而且打满。而人工智能AIETF都没中。

3、费率：从费率上看AIETF显著低于其他两个，管理费加托管费只有0.2%，而另外两个则要0.6%。费率上省下的也可以为基金业绩提升不少。

三、人工智能与cs人工智能的区别？

人工智能和CS人工智能的区别在于应用方面和研究重点的不同。人工智能是一种涉及多个领域的计算机技术，涉及信息技术、控制科学、数学等学科，旨在开发出能够模仿人类智能思维和行为的程序和系统。人工智能的应用非常广泛，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等方面。CS人工智能则是计算机科学领域的一部分，重点研究人工智能基础理论、算法及其实现技术等方面，以及在不同领域中的应用。传统的人工智能是基于规则系统和专家系统的，而现代人工智能则更多的是基于数据驱动和机器学习的技术。另外，人工智能的应用场景也在不断拓展，如自动驾驶、智能家居、智能医疗等领域。

四、人工智能和人工智能大战的游戏？

这个游戏很多了，例如星际争霸，王者荣耀，围棋等。

五、百度以后会成为人工智能巨头吗?

可能，但很难，之所以很难，是因为不确定性太大。

按百度目前发展来看，目前百度几乎是all in 人工智能，且只基本上all in 了自动驾驶这一块。至少目前百度对外宣称、给人树立的印象就是自动驾驶人工智能的引领者。

首先，腾讯的产品,阿里的运营,百度的技术，百度的技术自然是没得说，但技术牛与成为人工智能巨头并不能完全划等号，成为人工智能巨头的前提是技术落地、转化成最终的产品。其次是人工智能本身的规律，传统市场是大鱼吃小鱼，互联网时代的市场是快鱼吃慢鱼，那人工智能时代的市场是什么呢？人工智能时代是所有相关企业共襄盛举的时代。因为与之相关的每个行业，都有着别人短期内难以突破的壁垒。

就拿自动驾驶来说，百度作为技术提供者，其他企业短期内难以拥有百度的技术，汽车行业作为百度产品落地实验平台，百度短时间内想拥有完善的产品落地实验平台也几无可能；对于汽车用传感器，摄像头企业来说，其行业的特殊性也让百度，汽车等企业短时间内难以企及。

当然，并不是说百度不能造车，不能做摄像头，传感器，而是说时间不允许。就目前市场来看，快于吃慢鱼的定律仍然适用。等百度真正完成造车、摄像头，传感器后，可能其他企业就通过合作共赢的模式成为了行业巨头了。

六、百度人工智能项目有多大的成功可能性？

说实话，总感觉是跟在别人屁股后面。。。

谷歌做无人驾驶，百度跟着做。。

谷歌做谷歌眼镜，百度跟着做BaiDuEye。。

智能自行车火了，百度跟着做了个Dubike。。（首页的那辆车怎么感觉笨笨的。。）

七、人工智能与人工智能学科的区别？

这个专业更侧重于模拟人的思维，模拟人的行动，所以，这个专业虽然和智能科学比较接近，但是，也要学一些像生物医学、人文科学等相关知识，才能更好地模拟人类。由于人工智能是典型的交叉学科，所以人工智能专业需要学习的内容还是相对比较多的，而且学习难度也相对比较大，因此如果在本科阶段选择人工智能专业需要具有较强的学习能力。由于人工智能专业的学习过程对于学习环境有较高的要求，所以开设人工智能专业的高校往往都会有专门的数据中心、计算中心，以便于为学生提供数据和算力的支撑。

人工智能学科，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等

八、弱人工智能和强人工智能的特点？

弱人工智能是指不能制造出真正地推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。 人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由约翰·麦卡锡（John McCarthy|）在1956年的达特矛斯会议（Dartmouth Conference）上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性（弱人工智能）。总体来讲，对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。主流科研集中在弱人工智能上，并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。

强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。

九、人工智能和人工智能技术的理解？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

十、强人工智能与弱人工智能的区别？

根据强人工智能的观点，生产能够真正推理和解决问题的智能机器是可能的。解决这些问题的机器可以被认为是有意识的和自我意识的。强人工智能有两种类型：类人人工智能，即机器思维和推理与人类思维一样；非类人人工智能，即机器产生与人类完全不同的感知和意识，并使用与人类完全不同的推理方法。

根据弱人工智能的观点，制造能够真正推理和解决问题的智能机器是不可能的。这些机器看起来只像智能，但它们并没有真正的智能，也没有自主意识。主流研究集中在弱人工智能上，人们普遍认为这一研究领域已经取得了相当大的成就。强人工智能的研究处于停滞状态。

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