一、chat gpt有语音对话功能吗？

没有语音对话功能。因为chat gpt是一个文本生成模型，主要用于文本对话，而不是语音对话。目前只支持文本输入和输出，没有语音识别和合成的功能。如果想要进行语音对话，需使用其他语音识别和语音合成的技术，例如百度智能语音、腾讯云语音等等。

二、chat on意思？

ChatON是三星最新推出的一款跨平台聊天软件。支持62种语言，横跨iOS，Android，WindowsPhone，Blackberry，Bada;ChatON与黑莓的BBM和苹果的iMessage颇为类似，可以让用户进行一对一对话、群聊、群发信息，共享图片、视频、语音信息联系人共享等操作，ChatOn是跨平台的。

三、chat ai和chat bot哪个好用？

Chat AI和Chat Bot都是基于人工智能的聊天系统，其核心技术是自然语言处理，可以模拟人与人之间的对话，从而实现智能化的互动。

Chat AI 和 Chat Bot 都有各自的优点和适用范围。Chat AI在人工智能技术方面更加成熟，能够更好地理解用户意图和上下文，实现更加自然流畅的对话体验；同时，Chat AI具有学习能力，可以通过不断训练和提高来实现更加智能化和个性化的服务。

而Chat Bot注重规则和逻辑的搭建，能够实现一些简单的自动化处理，比如根据用户输入的指令自动回答相应的问题或者完成某些任务。Chat Bot相对简单，但是能够满足一些基本的交互需求。

总之，Chat AI和Chat Bot都有其各自的优缺点，选择哪个更好用要根据具体的需求和应用场景进行评估。如果需要实现复杂的对话体验或者需要不断适应变化的用户需求，可以考虑使用Chat AI；如果只是需要实现简单的自动化处理或者回答常见问题，可以考虑使用Chat Bot。

四、new chat 与chat gpt 哪个好？

new chat是没有chat gpt好的，因为ChatGPT是由OpenAI开发的会话语言模型。它是一种人工智能对话程序，使用深度学习算法生成类似人类回话的文本回复。

ChatGPT利用网络上的大量文本进行了训练，使其能够生成信息丰富、相关性强的和有吸引力的回复。

五、乐动机器人怎么对话？

你要先说小乐你好，他才会启动智能程序和你对话。

六、逗逗龙机器人如何对话？

答:逗逗龙机器人对话方法步骤如下。首先开机之后就可以通过语音来发送指令。

可以脱离手机，直接用机器上的按键操作，甚至不需要按键，语音操作就够。不管父母是否在家，用不用手机，卡卡都能被独立轻松打开操作，这并不是一个蓝牙音箱和手机app就能解决的。

七、怎么和华为机器人对话？

请问您指的是语言助手功能吗，打开“桌面-实用工具文件夹-语音助手”，点击麦克风图标，听到提示音后说出指令。如果系统无法识别您的指令，可以点击帮助查看。

八、AI机器人怎么语音对话？

1.

第一种方法是:直接对阿尔法蛋·S说:“蛋蛋你好”,它会立刻回应说:“请指示!”然后你就可以跟它进行语音对话了。

2.

第二种方法是:直接按下阿尔法蛋顶部橘黄色的语音键,就唤醒它了,想问它什么就直接问,识别能力比较强大,方言也可以识别出来。

3.

问汉字问单词。比如你可以问它:“蛋蛋你好!苹果的苹怎么写?”,然后阿尔法蛋•S的L...

4.

绘本跟读。孩子想读绘本了,直接对它说:“英语绘本跟读。”

九、如何开发一个特定领域的自动问答机器人(Chat Bot)？

谢邀。趁着快下班(钟)随便说几句...

如果你不要求那种特别智能的问答机器人的话，其实这个项目不难做，而且严格意义上和人工智能的关系不是特别大。从易操作的角度上说，我推荐你使用微软平台(C#) + Python 来实现这个聊天机器人项目。

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1. 需求分析 & 架构

首先分析你的需求：

1. 对AI零基础
2. 有编程经验和能力
3. 想做一个自动问答机器人(Chat Bot)来代替老师做日常答疑。
4. * 用户可以自定义问题集

直白的说，项目就两个核心需求：1. 提供和用户的交互 2. 提供准确的答案。

我简单画了一个模块图，不知道上传以后的分辨率如何。

这个方案中有4个主要模块，其中控制整个流程的是模块3：

1. 模块1：知识库，也就是一个预储存问题和答案的数据库。理所当然必不可少...不然从哪给用户答案。
2. 模块2：一个部署在线上的预测模型。这个模型可以是简单的 自然语言+机器学习模型，唯一功能就是根据用户输入的问题预测知识库中最接近的问题是哪一个，所以其实是一个简单的相似度匹配模型(Similarity Measurement)。如果有可能，最好还能根据用户反馈并记录预测是否准确，方便后期的再训练。
3. 模块3：一个用于和用户交互的前端界面和流程控制中心。使用适当的平台可以将其部署在云上并通过主流通讯软体进行交互，比如微信或者Skype。
4. 模块4：一个线下的学习模型，可以不断进行重新训练并提高上面第2点中提到模型预测的准确度。

以Skype为例，成品聊天机器人使用起来就像和你的微信好友对话，双击就可以使用，如下图。

图片来源: Microsoft Bot Framework connector for Skype for Business! - Witivio - Blog

2. 流程介绍

当用户在前端UI，比如Skype(模块3)，输入一个问题后。流程控制中心会将用户提出的问题传给我们部署在云上的预测模型(模块2)。预测模型会对用户的问题进行处理并找到现有知识库中最接近的问题(模块1)，将该问题的答案通过Skype返回给用户。

同时，如果一个问题在知识库中没有匹配，或者用户认为我们的答案错误，应该记录在额外数据库中。利用这个“用户反馈数据库”，我们可以定期在线下(offline)进一步对我们部署在线上进行即时预测的模型进行更新和修正(模块4)。

3. 需要的平台＆软件

实现上面所说的这一切，依靠微软的Azure和Bot Framework平台即可:

MS Azure Cloud：微软云服务用于提供数据库，训练模型和预测模型所需要的资源如虚拟机。

MS Bot Framework: 这个平台是微软2016年推出的对话机器人平台。主要编程语言是C#或者Node.js，熟悉C#的话可以用Visual Studio非常方便。这个平台的主要用途就是降低对话机器人的开发成本，使用这个平台后，我们可以很轻松的把Skype作为交互界面，而不需要再去开发其他的交互。更多关于这个平台的介绍可以看:

• Bot Framework
• 如何评价 Microsoft Bot Framework ？
• CSDN上也有不少使用BotFramework的案例

给大家看一张开发过程中的模拟器长的样子，找bug和测试都很方便:

图片来源：Bot Framework 405 Method Not Allowed, 401 Unauthorized and 500, Internal Server Error getting started

MS Visual Studio: 用于开发这个对话机器人。

自然语言和机器学习模型: 根据你的描述不太涉及复杂的NLP或者ML，建议用Python开发即可。对于语言处理中文的话用 “结巴分词”，衡量词语/句子之间的相似度可以用“word2vector”、“sentence2vec”。至于机器学习模型，更是挑一个简单的调包即可，比如SVM。这项目本质难度不在机器学习上，而是整合这个系统上。如果到时候大家有了别的模块，但缺这个模型的话，我可以帮你一起做:)

4. 模块整合

年初花了几个月做了一个类似的项目，侧重点在机器学习上因此用了复杂的预测模型。而对话机器人只是交互手段，方便我们在客户的平台上部署。

而题主的这个项目难点不在于单独每个模块，而是将这些模块整合起来成为一个产品。Skype和Bot Framework可以用微软提供的API进行整合，和数据库之间的互动可以用C#里面之间连接抓取。

整个项目中最麻烦的是如何将模块2(预测模型)与其他部分整合。我的建议是在云上部署一个虚拟机，在虚拟机上写一个最简单Flask Web App，并使用 Flask-Restful提供Restful API给其他模块使用。如果有条件的话，也可以直接在云上部署一个含有预测模型的Flask App，这下就不需要在劳什子的使用虚拟机了。

好了不多说了，我要去接客了(手动滑稽) ʕ•ᴥ•ʔ

十、ai对话写作机器人

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始采用AI对话写作机器人来提高效率和质量。AI对话写作机器人可以自动化生成大量高质量的文章，使得企业在短时间内获得更多的曝光和影响力。本文将介绍AI对话写作机器人的工作原理和优势。

工作原理

AI对话写作机器人利用机器学习算法和自然语言处理技术来模拟人类写作过程。它可以从大量的数据中学习语言规则和文本结构，然后根据给定的主题和关键词自动生成文章。AI对话写作机器人可以模拟人类的思维过程，理解语言的含义和上下文，从而生成符合语法和语义的文章。

优势

1: 提高效率

AI对话写作机器人可以在短时间内生成大量高质量的文章，极大地提高了写作效率。企业可以利用机器人自动生成文章，节省大量的时间和人力成本。

2: 提高质量

AI对话写作机器人可以自动化生成符合语法和语义的文章，避免了人为因素对文章质量的影响。机器人可以根据给定的关键词和主题生成专业、准确、通俗易懂的文章，提升了文章的质量。

3: 个性化定制

AI对话写作机器人可以根据不同的需求生成个性化的文章。企业可以根据自身业务特点和目标受众需求，定制不同类型和风格的文章，提高了内容的针对性和吸引力。

4: 可持续发展

AI对话写作机器人可以不断学习和进化，自我优化和提升。它可以从大量的数据中学习和积累经验，不断提高生成文章的质量和效率。企业可以利用机器人生成大量的文章，保持持续的内容输出，提高品牌影响力和知名度。

总之，AI对话写作机器人是一个非常有前途和发展潜力的领域。未来随着人工智能技术的不断进步和应用，AI对话写作机器人将会在更广泛的领域和行业中得到应用。企业可以利用机器人生成高质量的文章，提升品牌知名度和竞争力。

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