一、众享问答系统？

是一个在线问答平台。因为是一个基于互联网的问答平台，用户可以在上面提出自己的问题，并且获得社区里其他人的回答。这个系统提供了一个便捷的平台，让人们可以在这里寻求帮助和分享自己的知识。此外，还提供了一些其他特色功能，比如为用户提供相关问题的推荐、针对某些问题进行分类等等。这些功能都让这个平台更加便捷和实用。

二、如何从零构建一个人工智能闲聊问答系统？

一般在国内，闲聊也基本是可控闲聊，只能回复一些问题，且回复的答案需要事先确定的，这种思路会更简单些。对于事先确定的QA闲聊库，技术上要实现的工作基本就是以下

1.找到和用户query最相似的Q，然后回复这个Q答案，可以抽象为语义匹配的问题，目前深度学习就是就query表征向量计算和Q表征向量的相似度。

2.要解决多轮回复的问题，找最相似的Q，需要同时用到用户前几轮的query和回复一起参与query表征的计算，这种做法需要较多的语料，还有一些非端到端数据驱动方法，通过实体继承、指代消解、意图继承来优化当前的query从而实现多轮。

如果在闲聊中还要解决一些实时信息的回复，就更复杂些，比如查询天气，就需要针对用户query做意图识别，判断是否实时意图且属于哪类，比如发现意图是天气查询，接下来需要主动和用户澄清，直到用户提供可以满足这个实时意图的必要实体，比如天气的时间，地点等，收集完成再去调用天气的api，这些以前基本都要case by case去做每个实时意图或者通过强化学习去解决一些简单场景。现在也有一些尝试看能否变成纯数据和模型驱动，如Toolformer https://arxiv.org/pdf/2302.04761v1.pdf

此外为了避免回复单一不变，还可以训一个模型，对回复的答案进行修改和润色，在语义不变的情况满足回复文本的多样性。

此外也能融入阅读理解MRC的技术，在没有答案库的情况下，直接从文档中抽取答案回复。

以上做法简单，而且可以快速人工干预且答案库是固定的可以避免事实性错误，缺点就是QA库要经常维护，QA库外问题会比较智障。

要解决用户问题的OOV，基本就是自回归生成式做法，输入用户query的序列，生成最终的答案。基本的做法就是大模型+大数据，比如encoder-decoder 的T5，GPT纯decoder模型，当然用生成模型要做一个非常好的多轮闲聊（比如chatGPT系列）还有很多问题要去探索（除非chatGPT公开），超过10轮的会话中，用户的意图切换依然很好的被保留，用了什么训练技巧，训练数据如何构造等。

三、旅游问答系统

旅游问答系统的发展与应用

随着互联网的快速发展，旅游业也迎来了巨大的发展机遇。旅游问答系统作为一种新型的智能服务工具，在旅游行业中得到了广泛的应用。旅游问答系统通过整合各种旅游信息资源和人工智能技术，能够为用户提供准确、及时的旅游信息和个性化的旅游建议，成为越来越多旅游者出行的好帮手。

旅游问答系统的背景

旅游问答系统的出现是为了解决传统旅游咨询服务存在的一些问题。传统旅游咨询服务往往需要用户亲自前往旅游咨询中心或者拨打电话进行咨询，过程繁琐且效率低下。而且旅游咨询人员的知识储备有限，无法及时回答用户的问题。旅游问答系统的出现就是为了解决这些问题，它可以随时随地提供旅游信息和解答用户的疑问。

旅游问答系统的工作原理

旅游问答系统主要通过自然语言处理（NLP）和机器学习等技术来实现。首先，在系统建立之初，需要通过大量的旅游数据进行训练，包括各个旅游目的地的信息、景点介绍、交通路线、酒店信息等等。然后，系统通过NLP技术将用户的问题进行语义分析，找出用户问题的关键信息。最后，系统根据用户的问题和已有的旅游数据进行匹配，给出准确的答案或建议。

旅游问答系统的优势

相比传统的旅游咨询服务，旅游问答系统具有以下几个优势：


  
24小时全天候服务，用户随时可以提问，不受时间和地点限制。
  
知识储备丰富，系统可以整合各种旅游信息资源，覆盖更广泛的旅游目的地和景点。
  
个性化推荐，系统可以根据用户的偏好和需求，提供个性化的旅游建议。
  
准确度高，旅游问答系统通过机器学习和数据分析，能够给出更准确的答案。
  
节省时间和成本，用户可以通过系统直接获取信息，不需要亲自前往旅游咨询中心或拨打电话。


旅游问答系统的应用

旅游问答系统的应用在旅游行业中非常广泛，以下是几个具体的应用场景：


  
旅游查询：用户可以通过输入关键词或问题，获取旅游目的地的景点介绍、交通信息、酒店推荐等。
  
旅游规划：用户可以根据自己的偏好和需求，输入旅游时间和预算等信息，系统会给出相应的旅游线路建议。
  
旅游攻略：用户可以获取各种旅游攻略，包括旅游景点的玩法、美食推荐、购物指南等。
  
旅游问答社区：用户可以在系统中提问，与其他旅游者交流经验并分享旅游心得。


旅游问答系统的未来发展

旅游问答系统的未来发展潜力巨大。随着人工智能技术的不断发展，旅游问答系统可以实现更加智能化的服务。例如，系统可以通过用户的历史记录和行为模式，进行个性化推荐，帮助用户更好地选择旅游目的地和制定旅游计划。此外，随着大数据和云计算技术的应用，旅游问答系统可以更好地处理海量的旅游数据，提供更加准确和实时的旅游信息。

总之，旅游问答系统在旅游行业中发挥着越来越重要的作用。它的出现极大地提高了旅游咨询的效率和便利性，为旅游者提供了更好的服务体验。随着技术的不断进步和创新，相信旅游问答系统的未来发展会更加精彩！

四、众享问答系统谁开发的？

众享问答系统是由中国科学院计算技术研究所开发的。该系统是一种基于知识图谱的智能问答系统，可以回答用户提出的自然语言问题。众享问答系统利用了大规模的结构化和半结构化数据，通过自然语言处理、信息抽取、知识表示和推理等技术，将问题转化为语义表示，并在知识图谱中进行查询和推理，最终给出准确的答案。

该系统在多个领域和应用场景中得到了广泛的应用，如医疗、金融、教育等。

五、人工智能在线问答

人工智能在线问答的发展

1: 引言

人工智能在线问答是指利用人工智能技术实现在线问答系统，为用户提供快速、准确的问题解答。随着人工智能技术的不断发展，人工智能在线问答系统在各个领域得到了广泛应用。

2: 人工智能在线问答系统的原理

人工智能在线问答系统基于自然语言处理和机器学习等技术，通过对大量的问题和答案进行训练，建立模型来实现问题的理解和答案的生成。系统通过分析用户提出的问题，将问题转化为计算机可以理解的形式，并在知识库中检索相关信息，最终生成准确的答案。

3: 人工智能在线问答系统的应用

人工智能在线问答系统在各个领域都有着广泛的应用。在医疗领域，人工智能在线问答系统可以帮助医生快速获取医学知识和诊疗方案，提高医疗效率和准确性。在金融领域，人工智能在线问答系统可以提供股票市场分析、投资建议等服务，帮助投资者做出更明智的决策。

4: 人工智能在线问答系统的挑战

人工智能在线问答系统面临着一些挑战。首先，语义理解是一个复杂的问题，需要系统具备深入理解自然语言的能力。其次，知识库的构建和维护是一个庞大的工程，需要投入大量的人力和物力。此外，用户的个性化需求也是一个挑战，系统需要能够根据用户的特定需求提供定制化的答案。

5: 结论

人工智能在线问答系统在各个领域的应用前景广阔。随着人工智能技术的不断发展，人工智能在线问答系统将会变得更加智能化和个性化，为用户提供更好的服务。

六、系统集成问答题很难吗？

系统集成项目管理工程师考试难度并不会很大，系统集成项目管理工程师属于软考中级资格考试，相对于软考高级考试来说难度还是比较小。

系统集成项目管理工程师考试包含基础知识和应用技术两个科目，基础知识题型为客观选择题，主要考一些理论方面的知识，应用技术题型为主观问答题，需要结合所学知识进行分析与解答，会有一定难度，所以在复习的时候对相关知识要充分理解。

七、ai人工智能在线问答

AI人工智能在线问答

人工智能技术的崛起和发展

在过去的几年中，人工智能（AI）技术取得了巨大的突破，对各行各业产生了深远的影响。人工智能可以模拟人类的智能行为，通过学习和适应不断改进其性能。它已经在许多领域取得了显著的成果，包括医疗保健、金融、交通和制造业。

人工智能的在线问答功能是其中一个非常有用的应用。它可以通过自然语言处理和机器学习的技术来处理用户的问题，并提供准确和及时的答案。这种功能可以广泛应用于各种领域，如客户服务、技术支持和教育。

AI人工智能在线问答的优势

AI人工智能在线问答具有许多优势。首先，它可以提供即时的响应，无需等待人工操作。这有效地节省了用户的时间，并提高了用户的满意度。其次，AI人工智能在线问答可以处理大量的问题并提供准确的答案，避免了人工操作中可能出现的错误和漏洞。此外，它还可以通过学习和适应不断提高自己的性能，提供更好的服务质量。

AI人工智能在线问答的另一个优势是它可以随时随地访问。用户可以通过各种设备，如手机、平板电脑和电脑，随时随地获取所需的信息。这使得用户可以更方便地解决问题和获取帮助。此外，AI人工智能在线问答还可以根据用户的需求和偏好提供个性化的答案和建议。

总结

AI人工智能在线问答是一个非常有用的应用，具有许多优势。它可以提供即时的响应、处理大量的问题并提供准确的答案、随时随地访问以及个性化的服务。随着人工智能技术的不断发展，AI人工智能在线问答将在各个领域发挥越来越重要的作用，为用户提供更好的体验和服务。

八、人工智能应用系统包括？

人工智能一共分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统四个领域。

1、自然语言处理

自然语言处理，英文Natural Language Processing，简写NLP。NLP这个概念本身过于庞大，可以把它分成“自然语言”和“处理”两部分。先来看自然语言。区分于计算机语言，自然语言是人类发展过程中形成的一种信息交流的方式，包括口语及书面语，反映了人类的思维，都是以自然语言的形式表达。

2、计算机视觉

计算机视觉，也就是cv其实研究成像过程中的各种逆问题，试图从二维图像中恢复有意义的信息，这里需要格外提醒的一点就是逆问题通常不解析，这也和我们遇到的其他数学物理问题一样，正过程是解析的，有公式，逆过程不解析，没有解析解。

3、语音识别

语音识别是计算语言学的跨学科子领域，利用其开发方法和技术，能够通过计算机识别和翻译口语。也被称为自动语音识别技术（ASR)，计算机语音识别或语音到文本（STT)技术。它融合了语言学、计算机科学和电气工程领域的知识和研究。

4、专家系统

专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。一般来说，专家系统=知识库+推理机，因此专家系统也被称为基于知识的系统。是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，一个专家系统必须具备三要素：领域专家级知识，模拟专家思维，达到专家级的水平。

九、人工智能系统的构成？

人工智能系统包括语音识别、机器视觉、执行器系统、和认知行为系统。具体的来说应包含（但不限于）以下子系统：文件系统、进程管理、进程间通讯、内存管理、网络通讯、安全机制、驱动程序、用户界面、语音识别系统、机器视觉系统、执行器系统、认知系统等子系统

人工智能

文件系统：当系统意外宕机时，健壮的日志文件系统能使之快速恢复；

进程管理：可创建和销毁进程、设置进程的优先级策略；

进程间通讯可提供管道、共享内存、信号量、消息队列、信号等进程间通讯机制；

内存管理：可管理虚拟内存和提供进程空间保护；

网络通讯能提供各类网络协议栈接口、提供套接字接口；

安全机制能提供网络、文件、进程等各个层次方面的安全机制，防止被恶意入侵和误操作；

驱动程序，能提供硬件抽象层；

用户界面能提供图形界面接口、命令行接口、系统调用API接口；

语音识别系统能提供语音识别功能，用户可通过语音指令控制机器人；

机器视觉系统能提供视觉识别功能，通过机器视觉可执行SLAM、导航等任务；

执行器系统能提供手臂抓取、步态算法、机器人底盘运动算法等；认知系统能提供机器的推理、认知功能

十、人工智能系统分为哪些子系统？

人工智能操作系统应具有通用操作系统所具备的所有功能，并且包括语音识别、机器视觉、执行器系统、和认知行为系统。具体的来说应包含（但不限于）以下子系统：文件系统、进程管理、进程间通讯、内存管理、网络通讯、安全机制、驱动程序、用户界面、语音识别系统、机器视觉系统、执行器系统、认知系统等子系统。

文件系统：当系统意外宕机时，健壮的日志文件系统能使之快速恢复；

进程管理：可创建和销毁进程、设置进程的优先级策略；

进程间通讯可提供管道、共享内存、信号量、消息队列、信号等进程间通讯机制；

内存管理：可管理虚拟内存和提供进程空间保护；

网络通讯能提供各类网络协议栈接口、提供套接字接口；

安全机制能提供网络、文件、进程等各个层次方面的安全机制，防止被恶意入侵和误操作；

驱动程序，能提供硬件抽象层；

用户界面能提供图形界面接口、命令行接口、系统调用API接口；

语音识别系统能提供语音识别功能，用户可通过语音指令控制机器人；

机器视觉系统能提供视觉识别功能，通过机器视觉可执行SLAM、导航等任务；

执行器系统能提供手臂抓取、步态算法、机器人底盘运动算法等；认知系统能提供机器的推理、认知功能。

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