一、人工智能难学吗？

前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。但是！！！如果你没有这些喜好和特长或者没能学好这些学科的话，现在做别的选择还来得及。一家之言，仅供参考！~

二、人工智能和工科哪个难学？

人工智能是工科的一个分支学科。人工智能绝大部分内容主要偏工学，也就是侧重于对现有世界的智能化改造；少量认知基础涉及到对智能的定义和理解，稍微沾点理学。

从2018年开始，一些学校陆续设置人工智能专业，但是人工智能学科还没有从控制科学与工程中独立出来。

未来几年，人工智能很有可能成为独立的一级学科，罗列在工学之下，与信息类的其它一级学科并列存在。总体来说还是很难学的。

三、转行人工智能难学吗？

难学。

反正不会容易,本身机器人技能属于屠龙技能。这么高级的大招,肯定不轻松。不过机械专业本身就是靠近机器人行业。

对于机械专业的本科生来说，如果想往人工智能方向发展，有以下几个选择：

第一：立足本专业结合人工智能技术。目前机械专业的研究生教育阶段也有不少方向是结合人工智能技术的，比如数控方向、工业机器人方向、智能装备方向等等，这些方向与人工智能有紧密的联系，是完全可以选择的。当然，不同的高校会结合自身的教育资源来设置不同的方向，在报考之前需要做一个详细的了解。另外，立足本专业考研也会提高考研的成功率。

第二：选择自动化相关专业。自动化相关专业的研究生教育与人工智能的联系是比较紧密的，相比于普通的机械专业来说，选择自动化专业的研究生会接触更多智能化方向。在物联网、大数据和云计算的推动下，未来自动化相关领域的智能化程度会越来越高。

四、人工智能和纯数学哪个难学？

据在两方面都有接触的人表示，还是数学难学。计算机方面的难题其实总有方法解决，只是要追求高效率、高速度的算法以及受硬件的约束，而数学不同，一个命题可能几个世纪也解决不了。

国内著名程序员当中有不少是数学系出身的，象王江民，鲍岳桥（或者是简晶，记不清了）。数学是大多数人心中永远的死结

五、人工智能技术应用专科难学吗？

人工智能当然不好学，因为非常高科技，但是如果学出来以后不但好就业而且还会有非常好的发展前景。

人工智能专业对于数学基础不好的人可能会比较难学的。因为需要学编程，而且学的东西比较繁杂，从认知与神经科学、人工智能伦理到人工智能平台与工具都要学。但学得好，就业前景也不错。

虽然一些中国高校开设了相关课程，但总体上缺乏人工智能的基础教学能力，高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。

六、人工智能和土木工程哪个难学？

两者相比人工智能更加难学。因为土木工程是一个传统的专业，各种姿势相对比较成型，更新变化也比较少，学习起来比较容易。而人工智能是当前的研究热点，知识更新可谓日新月异。所以需要不断的学习，才能跟上人工智能的发展速度。因而学习人工智能难度较大。

七、人工智能和电子信息工程哪个难学？

人工智能和电子信息工程人工智能难学

人工智能专业对于数学基础不好的人可能会比较难学的。因为需要学编程,而且学的东西比较繁杂,从认知与神经科学。如果是按赚钱能力比较的话，应该是人工智能更赚钱一些。若是看专业发展的话，人工智能更好一些

八、机器人工程和人工智能哪个难学？

机器人工程和人工智能都是相对难学的领域，但难度因个人的兴趣、背景和学习能力而异。机器人工程主要涉及机械工程、控制工程和计算机科学等学科，需要具备较强的工程技能和理论基础。而人工智能主要涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等领域，需要具备较强的数学和编程技能。

无论选择机器人工程还是人工智能，都需要进行系统的学习和实践，并且要持续跟进最新的研究和技术发展。最重要的是，对于学习者而言，要有强烈的自我驱动力和充分的学习热情，不断提升自己的专业知识和技能。

九、人工智能多还是人工智障多？

谈到人工智能，相信各位读者都不会陌生，字面意思也很容易理解。

有些人眼里，人工智能已经是一种很成熟的计算机技术，可以帮我们做很大的事情，大到预测局部地区明天的天气如何、分析金融市场的股票交易波动；也可以帮我们做很小的事情，小到拍照时的贴纸自动追随人脸，推送我感兴趣的新闻或商品，这些都可以用人工智能实现。

但是在另一些人眼里，人工智能还是待在实验室的新事物，它离我们的生活还很远，我们现在接触的人工智能最多算是个人工智障，现在炒得大热的人工智能概念只是资本游戏的噱头，其实它什么都没有改变。

人工智能并非万能钥匙，并非所有事情都能用人工智能解决。但同样，人工智能也并非是虚无缥缈的新技术，它的身影已出现在生活中的方方面面。

在日常工作中，我发现很多身边朋友以及互联网从业者同样对人工智能存在不少误解，我尝试结合我过去的一些经验，聊一聊我的看法。在此我们先聊聊，人工智能的概念为啥突然这么火

十、人工智能课程多吗？

人工智能的课程设计到领悟和课程很多，要想在人工智能领悟走的很远，高等数学一定要学好，还需要至少掌握一门编程语言，毕竟算发的实现还是要编程的。

除此之外，你还需要了解计算机的知识、、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，这些学科没一门都是博大精深的，需要花费大量的时间去学。在大一期间需要掌握一些基本的人工智能知识，课程还是蛮多的。

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