一、软件工程导论考研大纲？

　　上海理工大学2021年869数据结构及软件工程考研大纲

　　第一部分：数据结构

　　一、参考书目

　　《数据结构》（C语言版），严蔚敏等主编，清华大学出版社，2012年

　　二、 考试内容要求

　　1、了解数据结构及其分类、数据结构与算法的密切关系。

　　2、熟悉各种基本数据结构及其操作，学会根据实际问题要求来选择数据结构。

　　3、掌握设计算法的步骤和算法分析方法。

　　4、掌握数据结构在排序和查找等常用算法中的应用。

　　5、初步掌握文件组织方法和索引技术。

　　三、考试内容

　　1、 数据结构基本概念及简单的算法分析

　　1)什么是数据结构

　　2) 抽象数据类型及面向对象概念：数据类型；数据抽象与抽象数据类型；面向对象的概念；用于描述数据结构的语言

　　3) 数据结构的抽象层次

　　4) 算法定义

　　5) 性能分析与度量：算法的性能标准；算法的后期测试；算法的事前估计；空间复杂度度量；时间复杂度度量；时间复杂度的渐进表示法；渐进的空间复杂.

　　2、 数组

　　1)作为抽象数据类型的数组：数组的定义和初始化；作为抽象数据类型的数组；数组的顺序存储方式

　　2)顺序表：顺序表的定义和特点；顺序表的类定义；顺序表的查找、插入和删除；使用顺序表的事例

　　3) 字符串：字符串的抽象数据类型；字符串操作的实现；字符串的模式匹配

　　3、链表

　　1) 单链表：单链表的结构；单链表的类定义；单链表中的插入与删除；带表头结点的单链表；用模板定义的单链表类；单链表的游标类；静态链表

　　2) 循环链表：循环链表的类定义；用循环链表解约瑟夫问题；多项式及其相加：多项式的类定义；多项式的加法

　　3) 双向链表

　　4、栈和队列

　　1) 栈：栈的抽象数据类型；栈的顺序存储表示；栈的链接存储表示

　　2) 队列 ：队列的抽象数据类型；队列的顺序存储表示；队列的链接存储表示；3) 队列的应用举例

　　4) 优先级队列：优先级队列的定义；优先级队列的存储表示

　　5、递归

　　1) 递归的概念

　　2) 迷宫问题

　　3) 递归过程与递归工作栈

　　4) 利用栈实现的迷宫问题非递归解法

　　5) 广义表：广义表的概念；广义表的表示及操作；广义表存储结构的实现；广6) 义表的访问算法；广义表的递归算法

　　6、树与森林

　　1) 树和森林的概念：树的定义；树的术语；树的抽象数据类型

　　2) 二叉树：二叉树的定义；二叉树的性质；二叉树的抽象数据类型

　　3) 二叉树的表示：数组表示；链表存储表示

　　4) 二叉树遍历：中序遍历；前序遍历；后序遍历；应用二叉树遍历的事例；二 叉树遍历的游标类；不用栈的二叉树中序遍历算法

　　5) 线索化二叉树：线索；中序线索化二叉树；前序与后序的线索化

　　6) 堆：堆的定义；堆的建立；堆的插入与删除

　　7) 树与森林：树的存储表示；森林与二叉树的转换；树的遍历；森林的遍历

　　二叉树的计数

　　8) 霍夫曼树：路径长度；霍夫曼树；霍夫曼编码

　　7、集合与搜索

　　1) 集合及其表示：集合基本概念；以集合为基础的抽象数据类型；用位向量实现集合抽象据类型；用有序链表实现集合的抽象数据类型

　　2) 等价类：等价关系与等价类；确定等价类的链表方法；并查集

　　3) 简单的搜索结构：搜索的概念；静态搜索结构；顺序搜索；基于有序顺序表的对分搜索

　　4) 二叉搜索树：定义；二叉搜索树上的搜索；二叉搜索树的插入；二叉搜索树的删除；与二叉搜索树相关的中序游标类

　　5) AVI树：AVI树的定义；平衡化旋转；AVI树的插入和删除；AVI树的高度

　　8、 图

　　1) 图的基本概念：图的基本概念；图的抽象数据类型

　　2) 图的存储表示：邻接矩阵；邻接表；邻接多重表

　　3) 图的遍历与连通性：深度优先搜索；广度优先搜索；连通分量；重连通分量

　　4) 最小生成树：克鲁斯卡尔算法；普里姆算法

　　5) 活动网络：用顶点表示活动的网络；用边表示活动的网络

　　9、排序

　　1) 插入排序：直接插入排序；对分插入排序；链表插入排序；希尔排序

　　2) 交换排序：起泡排序；快速排序

　　3) 选择排序：直接选择排序；锦标赛排序；堆排序

　　4) 归并排序：归并；迭代的归并排序算法；递归的表归并排序

　　5) 基数排序：多关键码排序；链式基数排序

　　6) 外排序：外排序的基本过程；k路平衡归并；初始归并段的生成；最佳归并树

　　10、索引与散列结构

　　1) 静态索引结构：线性索引；倒排表；m路静态查找树

　　2) 动态索引结构：动态的m路查找树；b_树；b_树的插入；b_树的删除；b+树

　　3) 散列：词典的抽象数据类型；散列表与散列方法；散列函数；处理溢出的闭散列方法；处理溢出的开散列方法；散列表分析

　　第二部分：软件工程

　　一、参考书目

　　张海藩 <https://book.jd.com/writer/%e5%bc%a0%e6%b5%b7%e8%97%a9_1.html>，牟永敏 <https://book.jd.com/writer/%e7%89%9f%e6%b0%b8%e6%95%8f_1.html> 著，《软件工程导论》（第6版），清华大学出版社，2013年

　　二、考试内容范围

　　掌握软件工程的基本概念、基本原理和基本方法；掌握可行性研究、需求分析、软件设计、软件测试、维护和演化、软件过程和管理等方面的基础知识，建立软件开发的系统化和工程化的概念和质量意识，能够综合利用软件工程的方法与技术。

　　1、软件工程概述

　　1）软件的本质特征和软件开发的本质困难

　　2）软件危机的产生及软件工程的起源

　　3）软件工程的定义

　　4）软件工程学科的重要地位

　　2、软件生命周期

　　1）需求：需求的定义和类型、需求工程过程、需求规格说明、需求评审

　　设计：高层设计和详细设计

　　2）测试：验证与确认、单元测试、集成测试、系统测试和验收测试、回归测试和部署

　　3）维护和演化：演化的基本概念、演化和维护活动、程序理解和逆向工程、系统和过程的再工程过程

　　4）项目管理：人员组织和管理、项目计划和跟踪、软件估算、风险控制、配置管理

　　3、 软件过程模型（一）

　　1）瀑布模型

　　2）演化模型及增量和迭代方法的本质特征

　　3）螺旋模型

　　4、软件过程模型（二）

　　1）统一软件开发过程模型

　　2）敏捷过程模型

　　5、 可行性分析

　　1）可行性研究的目标

　　2）可行性研究的过程和预期结果

　　3）经济可行性的基本概念和评估方法

　　4）技术可行性的基本概念

　　5）合规可行性的基本概念

　　6、需求工程概述

　　1）软件需求的根本挑战

　　2）软件需求的制品

　　3）需求工程过程--需求获取、分析、规约和验证

　　4）需求管理--需求跟踪、优先级和需求变更

　　5）领域模型和数据字典

　　7、结构化需求分析

　　1）建模基础：模型和视图

　　2）系统流程图

　　3）数据流图

　　4）实体-联系图

　　5）状态转换图 、IPO图

　　8、面向对象需求分析（一）

　　1）UML建模基础

　　2）用例和用例图

　　3）用例图的基本符号与用例关系

　　4）用例描述

　　9、面向对象需求分析（二）

　　1）用活动图、顺序图和通信图描述用户需求

　　2）领域的概念类与类图

　　3）类之间的关系

　　4）概念模型的创建步骤与建模举例

　　10、软件设计基础

　　1）总体设计和详细设计的概念

　　2）软件设计过程

　　3）软件设计的基本原理

　　4）软件设计的启发式规则

　　5）非功能性需求和软件设计

　　11、人机界面设计

　　1）一般的人机界面设计原则

　　2）人机交互方式和界面风格

　　3）人机界面分析与建模

　　4）界面设计活动和设计原则

　　5）界面设计的实现工具

　　6）可用性和人机交互评价

　　12、软件体系结构基础

　　1）软件体系结构视图

　　2）软件体系结构模式初步

　　3）基于构件的软件开发和UML构件图

　　4）使用UML部署图描述部署模型

　　13、 结构化软件设计

　　1）层次图、HIPO图和结构图

　　2）程序流程图、盒图

　　3）判定表和判定树

　　4）面向数据流的设计方法

　　14、面向对象软件设计

　　1）需求分析的精化-实体类、边界类和控制类

　　2）类图和对象图

　　3）CRC技术

　　4）类之间的关系

　　5）从分析类到射击类

　　6）使用状态机图进行设计建模

　　7）使用活动图、顺序图和通信图进行设计建模

　　15、程序设计语言和编码

　　1）程序设计语言

　　2）编程规范和程序设计风格

　　3）软件设计质量度量

　　4）McCabe复杂度分析

　　16、 软件测试、 软件维护和演化

　　1）软件测试的目的

　　2）软件测试策略和模型

　　3）白盒测试

　　4）黑盒测试

　　5）软件测试完成标准

　　6）软件维护的概念

　　7）软件维护过程

　　8）软件演化和再工程技术

二、软件工程导论有什么用？

软件工程的概念指把做软件的过程作为一个系统工程去研究，因为做一个大中型的软件是需要很多人协助的，那么怎么协调，分配人员和规划进程和框架，那么需要管理学的知识，从而达到最高效地利用人才和时间，获取企业的盈利。下面是《软件工程导论》这本书的构思。

《软件工程导论》围绕软件工程最基本的核心——“质量和生产率”展开，力求通过一些具体的实例来说明软件工程的思想和方法。《软件工程导论》在回答为什么要研究软件工程问题之后，首先系统地给出软件工程的知识体系框架，帮助读者建立起软件工程的完整且清晰的概念。然后深入软件过程、软件工程目标和要求的讨论，全面阐述了软件工程的思想、方法、技术和工具，结合软件工程环境、软件项目管理等内容，使读者坚实地掌握和运用软件工程的知识内涵。

三、软件工程导论是水课吗？

软件工程导论不是水课，是重要的专业基础课，不学软件工程导论无法直接进行后续学习。

四、使用软件工程导论考研的学校？

清华大学 软件学院914软件工程基础综合

在职专业学位中心901 软件工程[专业硕士]；软件北京市 北京交通大学

学院 901 软件工程

北京服装学院 服装艺术与工程学院925信息技术概论

光电信息与计算机工程学院 869数据结构及软件工上海市 上海理工大学

天津市 天津工业大学 计算机科学与技术学院840软件工程

江苏省 河海大学 计算机与信息学院846软件工程基础

浙江省 浙江师范大学 数学与计算机科学学院886软件工程综合基础

中国地质大学

湖北省 地理与信息工程学院952软件综合（武汉）

软件工程系 865 专业基础（数据结构与软件工程）福建省 厦门大学

[专业硕士]

大数据与软件学院 877C 语言程序设计和数据库原重庆市 重庆大学

五、视频语音合成

视频语音合成

视频语音合成是一种技术，它将文本转化为自然流畅的语音，并将其与视频内容相结合。这项技术在多个领域中都有广泛的应用，包括电影制作、教育、广告和娱乐等。

在电影制作领域，视频语音合成技术可以用于为虚拟角色或动画角色添加声音。通过使用视频语音合成，制片人可以为角色赋予不同的声音特征，从而提高电影的观赏性和情感表达。此外，视频语音合成还可以用于电影中的配音工作，使得电影在不同语言之间更易于传播。

除了电影制作，教育领域也是视频语音合成技术的重要应用领域之一。教育者可以使用视频语音合成技术为教学内容添加声音，从而增强学生的学习体验。通过将文字转化为语音，教育者可以为学生提供更生动、更具吸引力的教学材料，并帮助他们更好地理解和记忆知识。

在广告和娱乐领域，视频语音合成技术可以用于创建个性化的广告和娱乐内容。通过根据用户的特定需求和兴趣生成定制化的语音内容，广告商和娱乐公司可以提供更具吸引力和个性化的产品和服务，从而吸引更多的用户。

视频语音合成技术的发展和应用给我们带来了许多机遇和挑战。一方面，它可以为各个行业带来创新和发展的机会，提高工作效率和用户体验。另一方面，随着技术的不断进步，我们也需要关注相关的伦理和法律问题，确保技术的合理和负责任的使用。

总之，视频语音合成技术的应用前景广阔，它将继续在各个领域中发挥重要作用。我们期待着看到这项技术在未来的发展中带来更多的创新和突破。

六、软件工程导论的学习目标是什么急？

通过系统的学习，了解软件开发从项目确定到需求分析，再到概要及详细设计、代码实现、开发后的软件测试这一完整软件开发过程。学习上面提到的每一个步骤中完成任务的相关方法与工具。学完后应初步具备管理整个软件开发完整流程的能力。

七、is a在软件工程导论中是什么关系？

ISA是软件与硬件之间的接口，程序与处理器之间的接口。

ISA是设计的规范，微处理器是设计的实现。

指令集体系结构(ISA)作为软件与硬件，程序与处理器之间的一种约定，起着十分重要的作用。使得程序与机器之间可以独立的发展。

八、软件工程导论里的SA方法是什么意思？

Structured　Analysis的缩写形式，是结构化分析方法的意思SA方法的基本思想:“由顶向下逐层分解”， 这是软件工程中的一条基本原则。 SA方法的实施步骤: 先分析当前现实环境中已存在的人工系统，再考虑即将开发的软件系统。SA方法优点： 简单清晰， 易于学习掌握、易于使用。 SA方法的薄弱环节： · SA方法在理解和表达用户的数据需求方面比较局限，同数据库技术亦不能较好地衔接。· SA方法在理解和表达人机界面方面是很差的，用数据流图描绘人机界面不太合适，逐层分解在这里起不了什么作用，而且SA方法通常要到最后才来考虑人机界面。· SA方法强调分析数据流，而对时间、控制方面的描述恰恰是不精确的，所以SA方法原则上不适用于实时系统。· 在澄清、确定用户需求方面能起的作用是有限的。

九、微信语音合成软件，语音合成软件哪个好？

语音合成结合讯飞云3大语音引擎，内置播放合成器，合成后可自定义添加背景音乐，简单易操作，可合成语音宣传、有声小说等。

1、合成小技巧：合成时如遇多音字如“调换”，可输入文字“条换”，合成时尽量不要使用标点，如有需要停顿，可以空格代替。

2、常见问题：合成时如遇网络不通等现象，可检查自己使用网络环境，也可隔段时间再次合成。

十、matlab语音合成原理？

原理语音识别技术简单说就是输入声波，输出概率上最接近，可能性最大的文本语句。通过麦克风信号处理、语音文件的特征提取、相似性度量实现。

相似性度量通常有所谓解码器实现，编码器由三部分组成：语音模型——把截断的音频识别为文字；发音词典——参考模式库；语言模型——把文字按照逻辑识别为词和句。上述过程除了麦克风信号处理外，其他都是由计算机软件实现，简单语音识别过程就是酱紫。

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