chatgpt与教育学 昆士兰大学的什么专业好?
一、昆士兰大学的什么专业好?
根据您的具体需求,您可以考虑以下几个昆士兰大学的专业:
1. 工程:昆士兰大学的工程专业涵盖了电气、机械、环境、土木、航空航天、计算机、生物医学、材料等多个领域,提供了丰富的课程选择。
2. 商业:昆士兰大学的商业专业涵盖了会计、金融、管理、市场营销、经济学、国际商务等多个领域,提供了丰富的课程选择。
3. 法律:昆士兰大学的法律专业涵盖了民法、刑法、经济法、国际法、环境法、宪法等多个领域,提供了丰富的课程选择。
4. 医学:昆士兰大学的医学专业涵盖了内科、外科、儿科、妇产科、精神病学、药学等多个领域,提供了丰富的课程选择。
5. 教育:昆士兰大学的教育专业涵盖了教育学、心理学、语言学、社会学、经济学、政治学等多个领域,
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二、马拉松不符合报名条件什么意思?
就是你不具备报考资格,不符合报考条件。
譬如不具备小学类别的报名资格就是不具备这个类别报名的资格。
具体原因可能如下:
首先你所学的专业是不是对口的教育相关专业,如果不是的话社会人员考教师证需要以下一些证书:
要通过三门考试(教育学、心理学、教育方法论)、如果做语文或幼教的话需要普通话二级甲等(就上海幼教要求),如果你申请教师面试报名先需要在教育网上申请,在教育网上下载品德鉴定表需要本单位写好敲章的,还需要去公安局开无犯罪记录证明,在带上你的身份证、毕业证、三门考试证、普通话原件和复印件,在规定的日期去规定的地方现场确认查看你的资料是否属实。
如果你是教师资格面试报名显示你不符合面试条件你再看下你的证书是否齐全,三门证书是否过期这个有效期是三年,三年后这个证书就过期没用了,需要重新报名重新考试的。
三、chatgpt如何做论文答辩稿?
第一步:现象确认首先,你要跟ChatGPT确认它是否了解中国的鸡娃现象,毕竟有时候它也会胡言乱语。你要先通过确认现象的方式,确保你们在同一个频道形成同频思考。有时候,对于你的问题,ChatGPT可能不知道或理解有偏差,毕竟抓取了这么多数据。这时你可以主动把信息“投喂”给它,比如直接发两篇鸡娃的文章给ChatGPT,或者问关于鸡娃的一些新闻现象,然后让它来总结这个现象。当你们同频之后,它就能更好地专门服务你了。这就是业内人常说的,训练ChatGPT。
第二步:学术概念化写过论文的朋友应该都懂,我们的日常语言和学术语言,其实是两套语言体系。你肯定不能整篇论文都是“鸡娃躺平”之类的网络用语,这时候,就需要进一步问ChatGPT:关于鸡娃,在教育学上会用什么概念进行研究?这时候,它就会给你很多概念上的参考,比如教育心理学、教育公平、教育首先,你要跟ChatGPT确认它是否了解中国的鸡娃现象,毕竟有时候它也会胡言乱语。
你要先通过确认现象的方式,确保你们在同一个频道形成同频思考。
有时候,对于你的问题,ChatGPT可能不知道或理解有偏差,毕竟抓取了这么多数据。
这时你可以主动把信息“投喂”给它,比如直接发两篇鸡娃的文章给ChatGPT,或者问关于鸡娃的一些新闻现象,然后让它来总结这个现象。
当你们同频之后,它就能更好地专门服务你了。
这就是业内人常说的,训练ChatGPT。
第二步:学术概念化
写过论文的朋友应该都懂,我们的日常语言和学术语言,其实是两套语言体系。
你肯定不能整篇论文都是“鸡娃躺平”之类的网络用语,这时候,就需要进一步问ChatGPT:关于鸡娃,在教育学上会用什么概念进行研究?
这时候,它就会给你很多概念上的参考,比如教育心理学、教育公平、教育竞争之类。
第三步:定位优质学术资源
当我们把这个现象概念化之后,就需要定位优质的学术资源了。
例如:你觉得对教育心理学这个概念比较感兴趣,是值得聚焦研究的概念,那么就可以进一步问ChatGPT,让它给你推荐一些学术文献。
然后抛出这个Prompt:教育心理学有哪些类型,请推荐5篇引用率较高的英文文献并介绍。
这个过程实际上不仅是学术聚焦,对ChatGPT来说也是一个实时训练、实时学习的过程。
因为它本身就是预训练的模式,虽然拥有很多数据,但围绕你的研究,怎么去学习、怎么输出专门的答案而不是套话,它并不清楚,这就是我们训练过程的意义。
另外,你也可以换不同方式提问,比如问它不同类型的文献,保证文献的质量和丰富性。
其实这么做的目的也是投喂ChatGPT,让它围绕你的主题,学习不同的知识,例如高引文献、综述文献、按时间或按某些主题的文献、指定某些期刊的文献等等。
四、如何用chatgpt写教育论文?
第一步:现象确认
首先,你要跟ChatGPT确认它是否了解中国的鸡娃现象,毕竟有时候它也会胡言乱语。
你要先通过确认现象的方式,确保你们在同一个频道形成同频思考。
有时候,对于你的问题,ChatGPT可能不知道或理解有偏差,毕竟抓取了这么多数据。
这时你可以主动把信息“投喂”给它,比如直接发两篇鸡娃的文章给ChatGPT,或者问关于鸡娃的一些新闻现象,然后让它来总结这个现象。
当你们同频之后,它就能更好地专门服务你了。
这就是业内人常说的,训练ChatGPT。
第二步:学术概念化
写过论文的朋友应该都懂,我们的日常语言和学术语言,其实是两套语言体系。
你肯定不能整篇论文都是“鸡娃躺平”之类的网络用语,这时候,就需要进一步问ChatGPT:关于鸡娃,在教育学上会用什么概念进行研究?
这时候,它就会给你很多概念上的参考,比如教育心理学、教育公平、教育竞争之类。
第三步:定位优质学术资源
当我们把这个现象概念化之后,就需要定位优质的学术资源了。
例如:你觉得对教育心理学这个概念比较感兴趣,是值得聚焦研究的概念,那么就可以进一步问ChatGPT,让它给你推荐一些学术文献。
然后抛出这个Prompt:教育心理学有哪些类型,请推荐5篇引用率较高的英文文献并介绍。
这个过程实际上不仅是学术聚焦,对ChatGPT来说也是一个实时训练、实时学习的过程。
因为它本身就是预训练的模式,虽然拥有很多数据,但围绕你的研究,怎么去学习、怎么输出专门的答案而不是套话,它并不清楚,这就是我们训练过程的意义。
另外,你也可以换不同方式提问,比如问它不同类型的文献,保证文献的质量和丰富性。
其实这么做的目的也是投喂ChatGPT,让它围绕你的主题,学习不同的知识,例如高引文献、综述文献、按时间或按某些主题的文献、指定某些期刊的文献等等。
有些人可能就停留在了这一步了,不知道怎么继续下去。
不要忘了,你是主人,你要不断地训练它。
怎么训练呢?让它总结这些文献,这样它才能消化它、才能跟你同频学习。
你可以要求ChatGPT用1500字总结一下这5篇文献的内容,包括背景、问题、方法、分析、案例、结论六个方面。
这么做你就是在告诉它:到下面写论文的阶段时,你也要按照这种框架来写。现在就是先给它一个准备,让它熟悉这种方式,否则后面它可能并不知道要准备这些、阅读这些。
另外,如果在总结文献的过程中,如果有新的想法,可以在子概念上进行延伸和提问。
第四步:对比分析
我们都知道,ChatGPT的特长之一就是知识连接、帮助创新。
所以你可以让它从不同角度进行对比,尽情发挥它的特长、给你新的启发。
比如:让它进行跨学科对比、跨地域对比、跨时间对比、概念对比、理论和现实对比等等。
在对比的过程中,你会发现它不仅会给你现实的启发,也能给你理论的启发。
当然,你还可以让它给你一些具体的案例,拿到案例后再让它回归现实,让ChatGPT回答这些案例对于现实层面的改善有什么启示。
总而言之,在与ChatGPT的对话中,你要学会给它限定和引导,尽可能明确你的需求。
第五步:深挖启示 & 第六步:写论文
到这一步,其实就可以想一想论文的初稿可以怎么搭建了,它和第六步其实是同步的。
但你不能急,因为虽然按这个步骤写出来的初稿质量会很高,但只有一步一步调整,才能让它质量变得更高。
例如写初稿的第一步,肯定是定标题。
你可以要求它根据之前的对话内容,先给你三个标题。选定某一个标题之后,就让它给你延伸出论文大纲。
不要让它直接给正文,让它先给大纲。
经过前面那么多的预训练,这一步的ChatGPT,很大概率能给你一份非常优秀的论文大纲,可以超过很多本科论文的要求,甚至达到一些有学术训练的研究生水平。
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