👋Hi 大家好，今天我来给大家分享一下 ChatGPT 部署公众号的方法，希望对你们有所帮助。

首先，我们需要有一个公众号的开发者账号，进入公众号后台，找到“基本配置”页面，将“JS接口安全域名”和“网页授权域名”设置为你的服务器地址。

接着，我们需要在服务器上安装 ChatGPT 的部署环境。这一部分需要一些基础的操作，请确保你的服务器已经预装了 Python 3 和 pip 工具。

使用 pip 安装 ChatGPT：

pip install git+yangjianxin1/GPTChat.git

需要注意的是，ChatGPT 需要安装 TensorFlow 2: x 版本。在安装 TensorFlow 的同时，建议先配置好 Python 开发环境和 CUDA、CUDNN 环境，以提高 ChatGPT 的运行效率。

安装完成后，我们需要在服务器上启动 ChatGPT 的服务。使用以下命令即可启动：

export TOKEN_YOUR=xxxxx
flask run --port=12345 --host=0: 0: 0: 0

其中，TOKEN_YOUR 是你自己的访问令牌，可以自己随便设置。这个访问令牌需要在后面的程序中调用，所以要记录好。

接下来，我们需要在公众号后台的“开发-基本配置”页面中填写“服务器配置”，其中需要填写的参数包括：

• 服务器地址：填写你部署 ChatGPT 服务的服务器地址
• 令牌(Token)：填写之前设置的 TOKEN_YOUR
• 消息加解密密钥(EncodingAESKey)：留空即可
• URL(服务器地址)：填写你部署 ChatGPT 服务的服务器地址，需要在后面加上 /wx (如 wx)

填写完成后，点击“提交”按钮，公众号会向你的服务器发送一个 GET 请求，并在返回值中校验你填写的 TOKEN 是否正确。如果正确，则表示服务器配置成功。

最后，我们需要编写一个 Python 脚本，使用公众号的 access_token 和用户发送的消息调用 ChatGPT 的接口，返回机器人的回答并发送给用户。

脚本示例：

import requests

def chat_gpt(question, token):
    url = f'chat?question={question}&token={token}'
    resp = requests.get(url)
    return resp.text

def weixin_reply(xml):
    from_xml_dict = xmltodict.parse(xml)['xml']
    content = from_xml_dict['Content']
    token = 'YOUR_TOKEN_HERE'
    reply_text = chat_gpt(content, token)
    reply_xml = f'''<xml>
    <ToUserName><![CDATA[{from_xml_dict['FromUserName']}]]></ToUserName>
    <FromUserName><![CDATA[{from_xml_dict['ToUserName']}]]></FromUserName>
    <CreateTime>{int(time.time())}</CreateTime>
    <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
    <Content><![CDATA[{reply_text}]]></Content>
    </xml>'''
    return reply_xml

请将 YOUR_TOKEN_HERE 替换为你在公众号后台设置的 TOKEN。

这样，我们就完成了 ChatGPT 部署公众号的流程。希望这篇笔记能够帮助你快速部署自己的 ChatGPT 机器人！如果有任何问题或建议，欢迎在留言区和我交流哦~ #ChatGPT #公众号部署

这篇关于《chatgpt部署公众号方法》的文章就介绍到这了，更多新媒体运营相关内容请浏览A5工具以前的文章或继续浏览下面的相关文章，望大家以后多多支持A5工具 - 全媒体工具网！