chatgpt语库训练
2023-06-16 14:00
Title：ChatGPT语库训练笔记
Intro：ChatGPT是一个基于GPT-2的中文闲聊对话模型，已经在多个场景下实现了应用。ChatGPT的优点是其训练语料足够大，且模型参数足够丰富，因此能够输出高质量、自然流畅的对话结果。
Part1：语料搜集
ChatGPT的训练语料涵盖了网络上的各种文本，例如新闻报道、小说、博客文章等等。语料的搜集和处理是训练模型的第一步，这也是保证ChatGPT模型能够输出高质量对话的关键。语料搜集时需要注意保证语料质量、清洗不良文本内容，以及在语料量及时话题上保持平衡。
Part2：模型训练
ChatGPT模型的训练采用了GPT-2预训练的思路，即首先对大规模语料进行预处理，然后在语料上对模型进行多轮的fine-tuning。模型训练的关键因素包括模型参数设置、训练轮数和batch size等。
Part3：对话输出
ChatGPT的对话输出主要依靠beam search算法，在每个时刻保留前k个分数最高的候选结果，并用这些结果进行后续预测。输出结果要保证自然语言流畅，同时避免不合适、冒犯性的言论。如果需要，ChatGPT的对话结果还可以进行人工审核和处理。
Conclusion：ChatGPT语库训练具有一定难度，但是效果确实非常出色，是一种非常值得尝试的自然语言处理技术。
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