如何批量文案提取音频

在今天的社交媒体时代，视频和音频已经成为了许多人传递信息的主要方式。有些人可能会觉得从文案中提取音频听起来很难，但实际上，这一过程可以非常方便地实现。下面我们就来看看如何批量文案提取音频。

工具准备

在开始提取音频之前，我们需要准备好相应的工具。下面是我们所需要使用的工具：

• Python
• ffmpeg
• pandas
• Textract

以上这些工具都是非常常用的，如果你还没有安装这些工具，可以通过以下几种方式进行安装：

• Python：在 Python 官网下载并安装即可。
• ffmpeg：可以通过本地的包管理器或者下载源代码自行编译安装。
• pandas 和 Textract：可以通过 pip 安装，直接使用 pip install pandas 和 pip install textract 即可。

实现步骤

在准备工具的基础上，我们就可以开始提取音频了。下面是我们的实现步骤：

1. 批量读取文档：使用 Textract 读取需要提取音频的文档，并将文档内容保存到一个 DataFrame 中。
2. 提取音频信息：将文档内容转换成音频信息，包括音频时长、码率等信息，并将提取到的音频信息保存在 DataFrame 中。
3. 将音频从文本中提取出来：使用 ffmpeg 将音频从文本中提取出来，并保存为一个独立的音频文件。
4. 批量命名：将提取出来的音频按照原文档的名称命名，例如原文档名称为“rhetoric.docx”，提取出的音频名称即为“rhetoric.mp3”。

代码实现

下面是我们的代码实现：

import textract import pandas as pd import subprocess def extract_audio(file_path): try: text = textract.process(file_path).decode('utf-8') df = pd.DataFrame({'text': [text]}) # 文本转音频信息 output = subprocess.check_output( ['ffmpeg', '-i', '-', '-af', 'volumedetect', '-f', 'null', '-'], input=text.encode('utf-8'), stderr=subprocess.STDOUT, shell=False ).decode('utf-8') # 提取音频信息 info = {} for line in output.split('\n'): if 'Duration' in line: info['duration'] = line.split(',')[0].split('Duration: ')[1] if 'Audio: ' in line: info['bitrate'] = line.split(',')[2].replace(' kb/s', '').strip() if 'Stream #0:0' in line: info['codec'] = line.split(':')[1].split(' ')[1] # 提取音频 subprocess.call([ 'ffmpeg', '-i', '-', '-vn', '-acodec', 'copy', '-f', 'mp3', '-y', f'{file_path[:-4]}.mp3' ], input=text.encode('utf-8'), stderr=subprocess.STDOUT, shell=False ) info['audio_path'] = f'{file_path[:-4]}.mp3' return pd.DataFrame(info, index=[0], columns=['duration', 'bitrate', 'codec', 'audio_path']) except: return pd.DataFrame(columns=['duration', 'bitrate', 'codec', 'audio_path']) def extract_audio_batch(input_dir): for file in os.listdir(input_dir): if file.endswith('.docx'): file_path = os.path.join(input_dir, file) info_df = extract_audio(file_path) if not info_df.empty: audio_path = info_df.iloc[0]['audio_path'] new_path = os.path.join(input_dir, f'{file[:-4]}.mp3') os.rename(audio_path, new_path) yield '''

已提取文档 {} 的音频。音频时长为 {}，码率为 {} kb/s，音频编码方式为 {}。

'''.format(file, info_df.iloc[0]['duration'], info_df.iloc[0]['bitrate'], info_df.iloc[0]['codec'])

可能需要解释一下代码：

• extract_audio 函数：提取单个文档的音频信息。
• extract_audio_batch 函数：批量提取文档的音频信息。
• subprocess：Python 标准库中的一个模块，用于执行外部进程。

总结

通过以上的步骤和代码实现，我们可以非常方便地批量提取文档中的音频。这样，我们就可以在需要使用音频的时候，快速地找到相应的音频文件。希望大家都能够从中受益，开始用音频来传递自己的信息吧！

 

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